Wie lange dauert die Entwicklung einer KI-Anwendung?

Je nach Komplexität zwischen wenigen Wochen und mehreren Monaten. Eine erste Anwendung kann in 4-8 Wochen produktionsreif sein.

Welche KI-Anwendungen entwickelt bitvaria?

bitvaria hat drei Schwerpunkte: Wissen erschließen (Firmenwissen durchsuchbar machen), Prozesse automatisieren (manuelle Abläufe mit KI verkürzen), und individuelle Anwendungen entwickeln (KI-Software, die zu Ihren Prozessen passt).

Individuelle KI-Anwendung vs. Standardsoftware: Wann lohnt sich was?

Standardsoftware mit KI-Funktionen gibt es inzwischen von jedem großen Anbieter. Microsoft Copilot, Salesforce Einstein, SAP Business AI. Die Frage ist nicht, ob diese Tools funktionieren. Die Frage ist, ob sie Ihr spezifisches Problem lösen.

Die ehrliche Antwort: Für viele Aufgaben reicht Standardsoftware. Für die Aufgaben, die Ihr Unternehmen einzigartig machen, reicht sie nicht.

Wann Standardsoftware die richtige Wahl ist

Standardsoftware lohnt sich, wenn:

Der Prozess branchenüblich ist. E-Mail-Zusammenfassungen, Meeting-Protokolle, einfache Chatbots. Diese Probleme sehen bei jedem Unternehmen gleich aus.
Keine internen Daten nötig sind. Wenn die KI nur mit öffentlich verfügbarem Wissen arbeiten muss, brauchen Sie keine eigene Lösung.
Die Integration bereits besteht. Wenn Sie Microsoft 365 nutzen und Copilot Ihre Anforderung abdeckt, ist die Entscheidung einfach.
Geschwindigkeit wichtiger ist als Passgenauigkeit. Ein Tool, das morgen läuft und 70 Prozent abdeckt, schlägt eine Individuallösung, die in drei Monaten 95 Prozent abdeckt, wenn die Aufgabe nicht geschäftskritisch ist.

Typische Kosten: 20 bis 50 Euro pro Nutzer pro Monat. Kein Entwicklungsaufwand. Schnelle Einführung.

Wann individuelle Entwicklung die richtige Wahl ist

Individuelle Entwicklung lohnt sich, wenn:

Ihr Prozess in keinem Standardtool abgebildet ist. Jedes Unternehmen hat Abläufe, die es anders macht als der Wettbewerb. Genau dort liegt der größte Hebel.
Die KI mit internen Daten arbeiten muss. Produktdatenbanken, historische Angebote, Kundenkorrespondenz, Fertigungsdokumentation. Diese Daten können Sie nicht in ein Standard-Tool laden.
Datenschutz eine Rolle spielt. Wenn sensible Unternehmensdaten nicht an externe Anbieter gehen dürfen, brauchen Sie eine Lösung, die auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft.
Die Anwendung ein Wettbewerbsvorteil ist. Wenn die KI einen Prozess verbessert, der Sie vom Wettbewerb unterscheidet, wollen Sie nicht dieselbe Software nutzen wie alle anderen.

Typische Kosten: 15.000 bis 60.000 Euro einmalig, plus 500 bis 2.000 Euro laufende Kosten pro Monat.

Die Entscheidungsmatrix

Drei Beispiele aus der Praxis

Beispiel 1: Standardsoftware reicht

Ein Dienstleistungsunternehmen mit 300 Mitarbeitern will Meeting-Protokolle automatisieren. Die Lösung: Microsoft Copilot in Teams. Funktioniert sofort, keine Entwicklung nötig, 30 Euro pro Nutzer pro Monat.

Richtige Entscheidung. Der Prozess ist bei jedem Unternehmen gleich. Kein Grund für individuelle Entwicklung.

Beispiel 2: Individuelle Entwicklung nötig

Ein Maschinenbauer mit 600 Mitarbeitern erhält täglich 200 technische Anfragen per E-Mail. Jede Anfrage muss anhand von Produktdatenblättern, vergangenen Projekten und technischen Spezifikationen beantwortet werden. Das Wissen steckt in 15 Jahren Projektdokumentation.

Kein Standardtool kann das. Die Daten sind unternehmensspezifisch. Die Antwortlogik hängt von internem Fachwissen ab. Hier braucht es eine individuelle RAG-Anwendung.

Beispiel 3: Die Grauzone

Ein Handelsunternehmen mit 400 Mitarbeitern will eingehende Rechnungen automatisch erfassen. Es gibt spezialisierte SaaS-Lösungenfür Rechnungserkennung. Aber das Unternehmen hat ein eigenes Nummerierungssystem, spezielle Freigabeprozesse und eine ungewöhnliche ERP-Anbindung.

Erst prüfen, dann entscheiden. Manchmal reicht eine Standard-Lösung mit Anpassung. Manchmal nicht. Die Discovery-Phase klärt das.

Die häufigsten Fehler

Fehler 1: Standardsoftware kaufen und dann anpassen. Wenn die Anpassungen 60 Prozent der Funktionalität betreffen, war Standardsoftware die falsche Wahl. Individuelle Entwicklung wäre günstiger und passgenauer gewesen.

Fehler 2: Individuell entwickeln, obwohl ein Standard reicht. Nicht jedes Problem braucht eine Speziallösung. Meeting-Protokolle individuell entwickeln zu lassen, wäre Geldverschwendung.

Fehler 3: Die Entscheidung ohne konkreten Anwendungsfall treffen. “Wir brauchen KI” ist keine Anforderung. “Unsere Mitarbeiter brauchen 3 Stunden pro Anfrage, weil das Wissen in 12 verschiedenen Systemen liegt” ist eine Anforderung.

So treffen Sie die Entscheidung

Drei Fragen reichen:

Ist der Prozess, den Sie verbessern wollen, branchenüblich oder spezifisch für Ihr Unternehmen? Branchenüblich: Standard prüfen. Spezifisch: individuell.
Muss die KI mit internen Daten arbeiten? Nein: Standard. Ja: individuell.
Gibt es ein fertiges Tool, das den Prozess bereits abdeckt? Testen Sie es. Wenn es 80 Prozent abdeckt und die restlichen 20 Prozent nicht geschäftskritisch sind: Standard. Sonst: individuell.