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  • Was kostet ein KI-Projekt im Mittelstand?
    24. März 2026 · Daniel Schleipfer · KI

    Was kostet ein KI-Projekt im Mittelstand?

    Individuelle KI-Anwendungen für den Mittelstand kosten zwischen 15.000 und 60.000 Euro. Dieser Artikel zeigt, welche Faktoren den Preis bestimmen und wann sich die Investition lohnt.

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  • Warum ChatGPT Ihr Unternehmenswissen nicht kennt
    10. Feb. 2026 · Daniel Schleipfer · KI

    Warum ChatGPT Ihr Unternehmenswissen nicht kennt

    ChatGPT weiß viel über die Welt. Über Ihr Unternehmen weiß es nichts. So machen Sie internes Wissen für KI zugänglich.

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  • Individuelle KI-Anwendung vs. Standardsoftware: Wann lohnt sich was?
    13. Jan. 2026 · Daniel Schleipfer · KI

    Individuelle KI-Anwendung vs. Standardsoftware: Wann lohnt sich was?

    Standardsoftware deckt 80 Prozent der Fälle ab. Die restlichen 20 Prozent entscheiden über Ihren Wettbewerbsvorteil. So treffen Sie die richtige Entscheidung.

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  • KI einführen ohne eigene IT-Abteilung
    18. Nov. 2025 · Daniel Schleipfer · KI

    KI einführen ohne eigene IT-Abteilung

    Die meisten Mittelstand-Unternehmen haben keine ML-Spezialisten im Haus. Das ist kein Hindernis für KI-Projekte, wenn der richtige Ansatz stimmt.

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  • Stop Asking for Buttons: Modern IT Collaboration Done Right
    17. Dez. 2024 · Daniel Schleipfer · Business & IT Collaboration

    Stop Asking for Buttons: Modern IT Collaboration Done Right

    Learn how modern IT collaboration thrives by focusing on problems, not just solutions. Discover practical strategies to empower IT teams and deliver smarter, business-aligned outcomes.

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    • IT Strategy
    • Business Alignment
    • Digital Transformation
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  • Real-Time Alerts and Zero Data Loss: The AWS Lambda Pattern with Effective Monitoring You Can't Ignore
    22. Nov. 2024 · Daniel Schleipfer · Cloud Architecture

    Real-Time Alerts and Zero Data Loss: The AWS Lambda Pattern with Effective Monitoring You Can't Ignore

    Discover how to create a reliable and monitored asynchronous processing system with AWS Lambda. This pattern combines SQS queues, dead letter queues (DLQs), and CloudWatch alarms to prevent data loss and provide real-time alerts.

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